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前回の記事(【Inside AIoT】機械管理知能化のためのAIデータパイプライン(1) )では、AIデータパイプラインとは何か、なぜ必要なのか、また、どのように構成されているのかを説明しました。 今回は実際にこのようなデータパイプラインをEdgeCrossがどのように実装したのか、もう少し詳しく説明したいと思います。さらに、設備から収集したデータを利用して、設備の動作過程で異常を予測したり、設備部品の寿命を予測するなどのAIサービスまで開発しています。 AIサービスを開発するプロセスは、大きくデータ準備、AIモデル開発、サービス適用の3つに分けられます。 今回の記事では、そのうちの一つであるIndustrial AIサービスのためのデータ準備に関する話をお伝えします。

現場でスマートマシンソリューションを導入する際、最も満足度が高い機能の一つが、異常状況が発生した際に迅速にリアルタイムで通知することです。 今回は、EdgeCrossが機械モニタリング・遠隔制御ソリューション Machine Manager(PROGIX, SCAUTR)で、どのようにリアルタイム通知機能を実装しているのかご紹介します。OTA（Over The Air）技術は、無線通信を利用してリモートでデバイスのソフトウェアを更新する技術です。 この技術により、工場管理者や機械メーカーは、遠隔地から機械のソフトウェアを更新することが可能になりました。EdgeCrossのような先進的なデバイスがLTEを活用することで、業界におけるデータ収集と分析の新たな地平が開かれています。技術の進化に伴い、LTEを含む無線通信技術の可能性はさらに広がっていくことでしょう。

この記事では、より多くの方にAIとIoT技術について、分かりやすくお伝えするためにどのような技術がどう変化しているのか、また、その技術が実際の現場ではどのように適用され、イノベーションを加速させているのかお伝えしていきたいと思います。 その第一弾として、実際のAIoT開発に欠かせないコアコンセプトであるMQTTをご紹介します。