前回の記事(【Inside AIoT】機械管理知能化のためのAIデータパイプライン(1) )では、AIデータパイプラインとは何か、なぜ必要なのか、また、どのように構成されているのかを説明しました。 今回は実際にこのようなデータパイプラインをEdgeCrossがどのように実装したのか、もう少し詳しく説明したいと思います。さらに、設備から収集したデータを利用して、設備の動作過程で異常を予測したり、設備部品の寿命を予測するなどのAIサービスまで開発しています。 AIサービスを開発するプロセスは、大きくデータ準備、AIモデル開発、サービス適用の3つに分けられます。 今回の記事では、そのうちの一つであるIndustrial AIサービスのためのデータ準備に関する話をお伝えします。

EdgeCrossは、様々な産業現場の設備で発生する時系列データを利用して、設備の状態をモニタリングし、遠隔で制御するサービスを提供しています。 さらに、設備から収集したデータを利用して、設備の動作過程で異常を予測したり、設備部品の寿命を予測するなどのAIサービスまで開発しています。 AIサービスを開発するプロセスは、大きくデータ準備、AIモデル開発、サービス適用の3つに分けられます。 今回の記事では、そのうちの一つであるIndustrial AIサービスのためのデータ準備に関する話をお伝えします。

現場でスマートマシンソリューションを導入する際、最も満足度が高い機能の一つが、異常状況が発生した際に迅速にリアルタイムで通知することです。 今回は、EdgeCrossが機械モニタリング・遠隔制御ソリューション Machine Manager(PROGIX, SCAUTR)で、どのようにリアルタイム通知機能を実装しているのかご紹介します。OTA（Over The Air）技術は、無線通信を利用してリモートでデバイスのソフトウェアを更新する技術です。 この技術により、工場管理者や機械メーカーは、遠隔地から機械のソフトウェアを更新することが可能になりました。EdgeCrossのような先進的なデバイスがLTEを活用することで、業界におけるデータ収集と分析の新たな地平が開かれています。技術の進化に伴い、LTEを含む無線通信技術の可能性はさらに広がっていくことでしょう。

近年、AIやIoTの技術は産業界全体に多大な影響を与えていますが、特に注目されるのが「Over The Air（OTA）」更新技術です。 OTA（Over The Air）技術は、無線通信を利用してリモートでデバイスのソフトウェアを更新する技術です。 この技術により、工場管理者や機械メーカーは、遠隔地から機械のソフトウェアを更新することが可能になりました。EdgeCrossのような先進的なデバイスがLTEを活用することで、業界におけるデータ収集と分析の新たな地平が開かれています。技術の進化に伴い、LTEを含む無線通信技術の可能性はさらに広がっていくことでしょう。

食肉包装および冷凍肉加工業を営むこの会社は、EdgeCrossのSMART HACCPソリューションにより、HACCP認証に不可欠な温度および金属検出管理を自動化しました。 冷蔵庫と金属探知機から収集されたデータを基に、HACCP認証に必要な作業をオンラインで遠隔作業しています。

M社は、エアコンプレッサーを専門的に販売、修理する企業で、関連機器や付属品も取り扱っています。 機器販売から技術サービスの提供まで事業を拡大するため、
Machine Managerソリューションを導入しました。 その結果、収集したデータを基にした効率的なメンテナンス対応で顧客満足度を高め、さらなる収益を生み出しています。

ESGは今や中小規模の機械メーカーにも重要なテーマとなっています。 EdgeCrossは、既存の古い機械や設備にAIoTデバイス MODLINKを接続し、エネルギーの運用と効率を最適化することで、ESGに配慮した機械設備の運用をサポートしています。

I社は、歯科用コンプレッサーやサクション、滅菌器などの歯科用医療機器を提供する会社です。 歯科用医療機器という特殊性を基に、実際の歯科で使用される納品機器を効率的に管理するため、Machine Managerソリューションを導入した後、全体的なアフターサービス業務全般を体系的に高度化することができました。収集されたデータを自社サーバーとも連動させることで、データの活用度を全社的なレベルで高めています。

EdgeCrossは、次世代の工業自動化を支えるAIとIoT（AIoT）技術を駆使したソリューションを提供する企業です。 デジタルトランスフォーメーション（DX）を加速させるための革新的なサービスで、機械のリアルタイムモニタリングと遠隔制御が可能になります。特に、AIoT（AIとIoTの融合技術）による遠隔制御とデータ収集の活用は、製造業における効率と安全性を飛躍的に向上させる可能性を秘めています。

製造業界における競争は日増しに激しさを増しており、この環境下で生き残るためには、技術的な革新が不可欠です。 特に、AIoT（AIとIoTの融合技術）による遠隔制御とデータ収集の活用は、製造業における効率と安全性を飛躍的に向上させる可能性を秘めています。

製造業において、機械運用の課題は深刻化しています。人手不足、予期せぬ故障、品質不良など、さまざまな問題が生産性やコストに悪影響を及ぼしています。 しかし、近年注目されているAIoT（AIとIoTを融合させた技術）は、これらの課題解決に大きな可能性を秘めています。 AIoTを活用することで、機械の遠隔制御、データ収集、分析などを通じて、機械運用の効率化、品質向上、コスト削減を実現することができます。

近年、製造業においては、AIoT（AIとIoTを融合させた技術）が急速に注目されています。 AIoTは、機械の遠隔制御、データ収集、分析などを通じて、製造業のさまざまな課題解決に貢献し、新たな可能性を拓いています。 しかし、一方で、機械運用の悩みを抱えている方も多いのではないでしょうか。