モニタリング– tag –

半導体産業における精度と効率の重要性が高まるにつれ、パッケージング外観検査データの収集と分析はより重要なプロセスとなっています。 そこで、半導体テスト企業G社は、数十台のウェーハ外観検査装置のデータを効率的に収集、統合し、分析するために、EdgeCrossのMachine Managerソリューションを導入しました。 このソリューションの導入により、G社はテスト作業を最適化し、品質向上のためのより迅速かつ正確な意思決定を行うことができるようになりました。また、高価な機械を運用していますが、各装置メーカー間のインターフェース方式が異なるため、データの統合と蓄積が困難でした。 製造メーカーが異なる機械であっても、全てのデータを統合し、不良の様々な原因と結果に対するデータを蓄積するためにEdgeCrossのMachine Managerソリューションを導入しました。特に、機械が停止したり異常が発生した際のアラート通知を通じて、生産性を向上させています。

半導体後処理専門企業であるN社は、ICチップテストで1日3万件以上のデータが発生していますが、各機器データを統合して収集することができず、分析に活用できていませんでした。 また、高価な機械を運用していますが、各装置メーカー間のインターフェース方式が異なるため、データの統合と蓄積が困難でした。 製造メーカーが異なる機械であっても、全てのデータを統合し、不良の様々な原因と結果に対するデータを蓄積するためにEdgeCrossのMachine Managerソリューションを導入しました。特に、機械が停止したり異常が発生した際のアラート通知を通じて、生産性を向上させています。

生産量と品質を効果的に管理するために、機器の稼働状態と日々の生産量をリアルタイムでモニタリングしたいと考えていました。

スマートファーム向けの自動スプリンクラーシステムの需要が多く、社内で開発を検討していました。しかし、温・湿度データ収集とソレノイドバルブ制御コントローラーの新規開発及びアプリケーションが必要でしたが、社内に開発可能な人材がいなく、断念していました。

PLC制御を専門とするSJIは、EdgeCrossのMachine Managerソリューション導入後、機器のデータをリアルタイムで収集し、効率的なメンテナンス対応が可能になりました。特に、既存のデータを基に問題の原因を分析するAI機能を追加し、より正確な予知保全まで可能になりました。特に、水産業の場合、その特性上、訪問出張を通じて毎回メンテナンス対応を実施する必要がありましたが、EdgeCrossのMachine Managerソリューションを導入することで、遠隔で設定を制御し、交換周期を事前に予測できるようになり、出張費用を大幅に削減することができました。特に、機械の3Dスキャニングと画像データを総合的に管理・監視するだけでなく、収集したデータをSelf.AIによる品質検査にも活用しています。この過程で、EdgeCrossのMachine Managerソリューションを導入したことで、問題が発生する前に先制的に対策を講じることができる環境を整えることで、全体的なメンテナンス業務を大幅に改善することができました。