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前回の記事(【Inside AIoT】機械管理知能化のためのAIデータパイプライン(1) )では、AIデータパイプラインとは何か、なぜ必要なのか、また、どのように構成されているのかを説明しました。 今回は実際にこのようなデータパイプラインをEdgeCrossがどのように実装したのか、もう少し詳しく説明したいと思います。さらに、設備から収集したデータを利用して、設備の動作過程で異常を予測したり、設備部品の寿命を予測するなどのAIサービスまで開発しています。 AIサービスを開発するプロセスは、大きくデータ準備、AIモデル開発、サービス適用の3つに分けられます。 今回の記事では、そのうちの一つであるIndustrial AIサービスのためのデータ準備に関する話をお伝えします。

EdgeCrossは、様々な産業現場の設備で発生する時系列データを利用して、設備の状態をモニタリングし、遠隔で制御するサービスを提供しています。 さらに、設備から収集したデータを利用して、設備の動作過程で異常を予測したり、設備部品の寿命を予測するなどのAIサービスまで開発しています。 AIサービスを開発するプロセスは、大きくデータ準備、AIモデル開発、サービス適用の3つに分けられます。 今回の記事では、そのうちの一つであるIndustrial AIサービスのためのデータ準備に関する話をお伝えします。

現場でスマートマシンソリューションを導入する際、最も満足度が高い機能の一つが、異常状況が発生した際に迅速にリアルタイムで通知することです。 今回は、EdgeCrossが機械モニタリング・遠隔制御ソリューション Machine Manager(PROGIX, SCAUTR)で、どのようにリアルタイム通知機能を実装しているのかご紹介します。OTA（Over The Air）技術は、無線通信を利用してリモートでデバイスのソフトウェアを更新する技術です。 この技術により、工場管理者や機械メーカーは、遠隔地から機械のソフトウェアを更新することが可能になりました。EdgeCrossのような先進的なデバイスがLTEを活用することで、業界におけるデータ収集と分析の新たな地平が開かれています。技術の進化に伴い、LTEを含む無線通信技術の可能性はさらに広がっていくことでしょう。

近年、AIやIoTの技術は産業界全体に多大な影響を与えていますが、特に注目されるのが「Over The Air（OTA）」更新技術です。 OTA（Over The Air）技術は、無線通信を利用してリモートでデバイスのソフトウェアを更新する技術です。 この技術により、工場管理者や機械メーカーは、遠隔地から機械のソフトウェアを更新することが可能になりました。EdgeCrossのような先進的なデバイスがLTEを活用することで、業界におけるデータ収集と分析の新たな地平が開かれています。技術の進化に伴い、LTEを含む無線通信技術の可能性はさらに広がっていくことでしょう。

LTE技術は、その高速性、信頼性、および効率性により、現代社会における無線通信の基盤となっています。 EdgeCrossのような先進的なデバイスがLTEを活用することで、業界におけるデータ収集と分析の新たな地平が開かれています。技術の進化に伴い、LTEを含む無線通信技術の可能性はさらに広がっていくことでしょう。